一位负责 LLM 流量安全网关的作者进行了为期四轮的红队演练,以识别和修复漏洞。该网关充当与 OpenAI 兼容的代理,使用确定性模式检测扫描请求和响应中的敏感信息、PII 和提示注入尝试。尽管承认基于正则表达式的过滤并非万无一失的解决方案,但作者详细说明了发现的一些具体漏洞,包括通过 Unicode 标签字符进行的 ASCII 伪装以及合法安全问题出现的误报。已实施修复措施并附带测试,以确保它们不会阻止有效的用户查询,其中一些问题被指出仅凭正则表达式无法解决。 AI
影响 凸显了保护 LLM 交互所面临的持续挑战以及确定性模式检测的局限性。
排序理由 作者对自己的 LLM 安全网关产品进行了红队演练。
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