一位 Reddit r/StableDiffusion 论坛用户分享了他们在使用 Krea2 等图像生成模型时遇到的 LoRA（低秩适应）问题。他们发现许多流行的 LoRA，尤其是以角色为中心的 LoRA，都存在训练数据过拟合的问题。这种过拟合可能导致模型忽略提示的一部分或混合不相关的概念，当提示偏离训练示例时，会产生不理想或无意义的输出。用户建议，解决此类问题通常是禁用 LoRA，而不是无休止地调整提示。 AI
影响 强调了 LoRA 过拟合的潜在问题，建议用户在应用 LoRA 以获得理想的图像生成结果时需要谨慎。
排序理由 用户对 AI 产品中特定技术问题的评论。
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