研究人员开发了一种新颖的框架来管理网络数字孪生（NDTs），通过在保持模型完整性的同时，实现数据的选择性移除。这种“解耦”过程解决了在物理网络部分退役或重新配置时，数据管理和隐私方面的挑战。该框架包括单次和并行数据移除请求的机制，确保剩余的数字孪生与从头开始构建的数字孪生无法区分。 AI
影响 引入了一种管理数字孪生新方法，可能提高网络管理中的数据隐私和完整性。
排序理由 学术论文，介绍了一种管理网络数字孪生的新框架。
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arXiv:2605.00169v1 Announce Type: cross Abstract: Network digital twins (NDTs) are transforming network management by offering precise virtual replicas of physical network systems. However, their reliance on diverse and sensitive data introduces significant challenges related to …