一项新的研究论文介绍了一个名为DeGenTWeb的系统，该系统旨在系统地识别由大型语言模型（LLMs）生成内容占主导地位且人工监督极少的网站。研究发现，LLM主导的网站在网络上出乎意料地普遍，在Common Crawl数据和Bing搜索结果中都频繁出现，并且其比例正在增加。研究还强调了准确检测LLM生成内容的难度，因为当前的检测方法在尽量减少错误归因方面的表现不如宣传的那样好。 AI
影响 凸显了LLM生成内容在网络上的普遍性日益增加以及检测方面的挑战，影响内容审核和搜索。
排序理由 学术论文，介绍了关于网络上LLM生成内容的新方法和发现。
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