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English(EN) ROSA: Robust and Energy-Efficient Microring-Based Optical Neural Networks via Optical Shift-and-Add and Layer-Wise Hybrid Mapping

ROSA光神经网络架构提升效率和鲁棒性

研究人员推出ROSA,一种新颖的基于微环的光神经网络架构,旨在增强鲁棒性和能效。该设计包含一个光学移位加法模块和一个层级混合映射策略。该系统通过考虑噪声感知电压到权重建模以及数据流与阵列尺寸的协同优化来优化性能,从而显著降低能耗延迟积,并提高在CIFAR-10等基准测试上的准确性。 AI

影响 引入了一种新的神经网络硬件架构,显著提高了能效和准确性。

排序理由 这是一篇详细介绍新型光神经网络架构的研究论文。

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ROSA光神经网络架构提升效率和鲁棒性

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Huifan Zhang, Yun Hu, Caizhi Sheng, Yurui Qu, Pingqiang Zhou ·

    ROSA: Robust and Energy-Efficient Microring-Based Optical Neural Networks via Optical Shift-and-Add and Layer-Wise Hybrid Mapping

    arXiv:2605.00032v1 Announce Type: cross Abstract: This work presents ROSA, a microring-based optical neural network architecture that improves robustness and energy efficiency using an optical shift-and-add (OSA) module and a layer-wise hybrid mapping strategy. It introduces a no…