研究人员开发了一种新的32通道事件驱动模拟前端（AFE）专用集成电路（ASIC），用于生物医学信号采集和编码。该ASIC利用自适应脉冲频率调制（PFM）和异步增量调制器（aADM）电路，为低功耗信息传输实现高数据压缩。该器件采用180 nm CMOS工艺制造，兼容脉冲神经网络（SNN）神经形态处理器，并用于脑机接口中的神经信号自适应无线通信等应用。 AI
影响 这项硬件进步可能为实时神经信号处理带来更高效、更紧凑的神经形态系统。
排序理由 该条目是一篇学术论文，详细介绍了用于生物信号处理的新硬件设计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- 180 nm CMOS
- Analog Front-Ends (AFEs)
- arXiv
- Asynchronous Delta Modulator (aADM)
- Giacomo Indiveri
- Spiking Neural Network (SNN)
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