研究人员开发了ACQUIRE，一个旨在提高基于LLM的编码代理在解决软件问题时的准确性的新框架。与之前在不识别知识差距的情况下探索存储库的方法不同，ACQUIRE首先通过问答过程获取结构化知识。这种方法模仿了人类开发人员在尝试修复之前如何获得理解，从而产生更明智的补丁和更高的解决率。在SWE-bench Verified基准测试上的实验表明，ACQUIRE将Pass@1指标提高了多达4.4个百分点。 AI
影响 该框架可以显著提高AI驱动的软件开发工具的可靠性和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM编码代理新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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