本文对图像匹配过滤和精炼技术进行了全面评估，重点关注相机内参不可用的场景。提出了一种结合平面约束和互相关等传统计算机视觉方法与深度学习方法的 novel 策略。研究强调了 proper 评估协议在区分各种解决方案中的重要性，并表明经典算法方法可以与近期的深度学习进展相媲美。 AI
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arXiv:2411.09484v5 Announce Type: replace Abstract: This paper provides a consistent and extensive evaluation of state-of-the-art filtering and refinement methods on common image matching pipelines. Unlike previous comparisons, the designed benchmark also takes into account the m…