一篇新论文挑战了在网络物理系统中，设备端推理始终优于实时控制的传统观念。研究人员开发了一个模型，表明通过高吞吐量计算资源分摊网络和排队延迟，云端推理可以媲美甚至超越设备端性能。他们的研究结果表明，与传统的设计假设相反，云端推理可能更适用于自动驾驶紧急制动等安全关键型应用。 AI
影响 挑战了关于实时控制系统的云端与设备端推理的传统假设。
排序理由 在arXiv上发表的学术论文，提出了新的研究发现。
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云推理在实时控制方面可媲美甚至超越设备端性能
报道来源 [1]
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云比看起来更近：重新审视分布式实时推理的权衡
arXiv:2605.00005v1 Announce Type: new Abstract: The increasing deployment of deep neural networks (DNNs) in cyber-physical systems (CPS) enhances perception fidelity, but imposes substantial computational demands on execution platforms, posing challenges to real-time control dead…