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English(EN) The Benjamini--Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests

Benjamini-Hochberg过程在相关高斯检验中无法控制FDR

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新论文表明，Benjamini-Hochberg过程在相关双侧高斯检验中可能无法控制错误发现率（FDR）。研究人员构建了一个因子模型，在该模型中，在0.01的显著性水平下，大量假设的FDR超过了0.0104。这一发现反驳了一个长期存在的猜想，并通过GPT-5.6 Pro的协助生成，随后由作者仔细验证。 AI

影响 挑战了统计检验中的假设，可能影响AI模型的评估和研究的可重复性。

排序理由 学术论文，提出了推翻长期猜想的新理论发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Benjamini-Hochberg过程在相关高斯检验中无法控制FDR

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Edgar Dobriban ·

    Benjamini-Hochberg程序可能无法控制相关双侧高斯检验的FDR

    arXiv:2607.12208v1 Announce Type: cross Abstract: We show that the Benjamini--Hochberg procedure can fail to control the false discovery rate (FDR) at its nominal level for correlated two-sided Gaussian $p$-values. We construct a factor model for which, at level $\alpha=0.01$, a …

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