一项对机器学习会议论文的新分析显示，人工智能安全研究显著增加。在 2019 年至 2026 年间从 ICLR、ICML 和 NeurIPS 分析的超过 55,000 篇论文中，有 2,328 篇（4.2%）被归类为与人工智能安全相关。人工智能安全论文的比例从 2019 年的 0.3% 增长到 2026 年的 8.3%，表明该领域有了实质性扩展。可解释性、对齐训练和对抗鲁棒性是人工智能安全研究中最常见的子领域，尽管人工智能福利等主题在很大程度上仍然缺失。 AI
影响 表明研究界日益关注人工智能安全，可能影响未来人工智能发展的优先事项。
排序理由 对主要机器学习会议的学术论文进行分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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