研究人员推出了ViHoRec，一个旨在改进越南酒店推荐系统研究的新数据集。该数据集解决了跨平台酒店名称协调、质量控制和隐私保护方面的挑战。ViHoRec包含来自6,832名用户和560家酒店的18,267次交互，这些数据是从多个来源爬取的，并包含一个可复现的构建流程和一个公开的冷启动基准。 AI
影响 该数据集可以提高推荐系统在越南等资源匮乏地区的性能。
排序理由 该集群描述了一个用于推荐系统的新学术数据集和基准，已在arXiv上发布。
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arXiv:2607.12946v1 Announce Type: cross Abstract: Recommender-system research for Vietnamese remains limited by the absence of a public, well-documented hotel interaction resource. Building such a resource is challenging for three reasons: cross-platform hotel names must be recon…
Recommender-system research for Vietnamese remains limited by the absence of a public, well-documented hotel interaction resource. Building such a resource is challenging for three reasons: cross-platform hotel names must be reconciled before interactions are comparable; quality …