一位 Reddit 用户分享了他们使用 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 的体验，指出在 80 分钟的会话中，它消耗了大量 token（超过 10 万个）。尽管使用量很大，但他们的每周 token 限额仅增加了 1%，这表明 token 使用策略非常慷慨，或者可能计算有误。 AI
影响 表明先进 LLM 中可能存在更高效的 token 使用方式，影响用户的成本和可访问性。
排序理由 用户对模型性能的评论，并非官方发布或基准测试。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Ive been running Opus 4.8 at Ultracode for like 80 minutes now, used up minimum 100k tokens and weekly usage only went up by 1%</p> </div><!-- SC_ON -->   submitted by   <a href="https://www.reddit.com/user/Chemical-Character80"> /u/Chemi…