发表在《Environmental Challenges》上的一项研究利用机器学习算法绘制了孟加拉国加济布尔地区的森林砍伐概率图。该研究整合了包括生物物理、景观和人为数据在内的十二个因素，以识别高风险区域。训练并评估了五种机器学习模型——RF、XGBoost、ANN、NB 和 MLP——以促进循证森林治理和保护工作。 AI
影响 这项研究展示了机器学习在环境监测和保护规划中的应用。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍研究方法和结果的科学论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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