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English(EN) How Well Does GPT-4o Understand Vision? Evaluating Multimodal Foundation Models on Standard Computer Vision Tasks

GPT-4o 及其他多模态模型在计算机视觉任务上的评估

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新论文评估了包括 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro 在内的多模态基础模型在标准计算机视觉任务上的表现。研究人员开发了一种提示链方法，将视觉任务转换为文本格式，以便 API 可访问的模型进行处理。研究发现，虽然这些模型是可靠的通才，但它们尚未能媲美专业的计算机视觉模型，在语义任务上的表现优于几何任务。GPT-4o 在非推理模型中表现最强，但具有原生图像生成能力模型出现了幻觉对象等故障模式。 AI

影响 评估了当前多模态模型在视觉任务上的能力，并强调了与专业模型相比的局限性。

排序理由 这是一篇评估现有模型在计算机视觉任务上的研究论文。

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GPT-4o 及其他多模态模型在计算机视觉任务上的评估

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Rahul Ramachandran, Ali Garjani, Roman Bachmann, Andrei Atanov, O\u{g}uzhan Fatih Kar, Amir Zamir ·

    How Well Does GPT-4o Understand Vision? Evaluating Multimodal Foundation Models on Standard Computer Vision Tasks

    arXiv:2507.01955v3 Announce Type: replace Abstract: Multimodal foundation models (MFMs), such as GPT-4o, have recently made remarkable progress. However, their detailed visual understanding beyond question answering remains unclear. In this paper, we benchmark popular MFMs (GPT-4…

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