研究人员开发了一个名为DANet的新模型，以提高电子商务推荐系统中的转化率预测。DANet专门解决了商品折扣率的影响，这是现有模型中经常被忽视的一个因素。该系统利用具有傅里叶变换的时频变换模块来分析折扣趋势，利用分布去偏模块来纠正用户特定折扣数据中的偏差，并利用监督回归任务来增强折扣率表示。DANet已成功部署在阿里巴巴天猫APP上，在离线AUC以及在线pCVR和GMV指标方面均取得了显著改进。 AI
影响 通过折扣分析优化转化率预测，增强电子商务推荐系统。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模型及其实验结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 arXiv cs.IR (Information Retrieval) 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
