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English(EN) SeamGen: Artist-Aligned UV Seam Generation via Graph Flow Matching

SeamGen 模型可自动生成 3D 内容创作的 UV 接缝

研究人员开发了 SeamGen,这是一种新颖的生成模型,旨在自动放置 3D 内容创作中的 UV 接缝。与依赖于逐对象优化或语义代理的先前方法不同,SeamGen 直接从艺术家编写的接缝布局中学习,并使用流匹配生成模型。该系统采用 Mesh Transformer 主干,结合了图注意力机制和自注意力机制,以有效处理网格拓扑和几何特征。这种方法使 SeamGen 能够生成更符合艺术家偏好和生产要求的 UV 布局,从而提供更好的感知质量。 AI

影响 该模型可以通过自动化艺术家面临的复杂且耗时的任务来简化 3D 内容创作流程。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍 3D 内容创作中特定任务的新生成模型的研究论文。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Hao Xu, Yuqing Zhang, Yiqian Wu, Xueqi Ma, Ding Liang, Yan-Pei Cao, Ying-Tian Liu, Xiaogang Jin ·

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  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Xiaogang Jin ·

    SeamGen: 通过图流匹配实现艺术家对齐的 UV 接缝生成

    UV seam placement is a critical yet labor-intensive step in 3D content creation, requiring artists to balance chart shape, seam concealment, and alignment with semantic and geometric features. Existing automatic methods are primarily based on per-object optimization, relying on h…