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English(EN) Image Score: Learning and Evaluating Human Preferences for Mercari Search

LLM生成图像质量标签以促进电子商务销售

研究人员开发了一种名为Image Score的方法,用于评估Mercari等电子商务平台的图像质量。该方法利用具有思维链提示的大型语言模型(LLM)为产品图像生成美学标签。LLM生成的标签与用户行为相关,并且比人工评估更具成本效益,从而在在线实验中实现了改进的客户旅程优化和销售额的显著增长。 AI

影响 这种由LLM驱动的图像质量评估可以改善电子商务平台的商品发现和销售转化率。

排序理由 这是一篇研究论文,详细介绍了使用LLM进行图像质量评估的新方法。

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LLM生成图像质量标签以促进电子商务销售

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Chingis Oinar, Miao Cao, Shanshan Fu ·

    Image Score: Learning and Evaluating Human Preferences for Mercari Search

    arXiv:2408.11349v2 Announce Type: replace Abstract: Mercari is the largest C2C e-commerce marketplace in Japan, having more than 20 million active monthly users. Search being the fundamental way to discover desired items, we have always had a substantial amount of data with impli…