自动提示工程师 (APE) 是一种新颖的方法，它利用大型语言模型为特定任务生成、评分和选择最优提示词。APE 将提示词工程视为一个搜索问题，而不是手动制作提示词，它使用模型根据输入-输出示例提出候选指令。然后，通过在未见过的数据上运行这些候选词来客观地对其进行评分，并选择性能最佳的提示词。这个迭代过程包括在最佳提示词附近进行重采样，旨在发现比人类直觉更有效、更准确的指令。 AI
影响 自动化提示词发现，通过客观优化潜在地加速 LLM 应用开发并提高性能。
排序理由 该条目基于一篇研究论文描述了一种新颖的提示词工程方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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