作者批评了一种关于大型语言模型（LLM）的观点，特别是关于LLM将“正确性”和“完整性”作为潜在空间中的向量来确定的说法。这种观点认为LLM可以达到完美的预言家状态，作者认为这是荒谬的，尤其是考虑到支持者作为一名作家的职业。 AI
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作者批评LLM“正确性”向量理论
报道来源 [1]
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And lest you mistake the author for making just a mild error: how does the LLM know when to stop? How does it know when it is correct? The astounding answer is
And lest you mistake the author for making just a mild error: how does the LLM know when to stop? How does it know when it is correct? The astounding answer is that “correctness” and “completeness” and “cohesiveness” are vectors in this space, too. Any correct answer shares the s…