Armin Ronacher 认为，当前 AI 发展，特别是大型语言模型的轨迹是不可持续的，就像一座建立在不牢固基础上的“塔”。他认为，这些模型所需的巨大计算资源和数据并没有带来理解力或能力上的成比例的提升。Ronacher 暗示，这种方法可能导致崩溃或对 AI 发展重点进行重大重新评估。 AI
影响 引发了对当前大型语言模型发展范式长期可行性和效率的质疑。
排序理由 知名人士的观点文章。
在 Mastodon — sigmoid.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
