“tokenmaxxing”一词出现在2025年，用来描述一种公司激励员工消耗大量AI token的做法，通常将绩效与token使用量挂钩。这引发了关于这是一种AI采用策略还是浪费性指标的争论，批评者称之为“郁金香狂热”。tokenmaxxing的核心问题在于，AI模型的定价基于输入（处理的token）而非输出（完成的工作），这与之前通常按固定成本或订阅定价的知识工作工具相比，是一个根本性的转变。 AI
影响 凸显了AI工具的一种新定价模式，该模式可能将重点从输出转移到输入，从而可能改变生产力的衡量和激励方式。
排序理由 该条目讨论的是一种趋势及其影响，而非具体事件。
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