Systima Technologies 的一项技术分析显示,Anthropic 的 Claude Code 在用户输入之前消耗的 token 明显多于其竞争对手 OpenCode。Claude Code 以大约 33,000 个 token 的系统提示、工具模式和注入的脚手架启动会话,而 OpenCode 为 7,000 个 token。这种差异归因于 Claude Code 广泛的后台代理和提醒块,以及更大的系统提示。此外,Claude Code 的提示缓存机制效率较低,由于频繁的缓存写入导致成本增加,这一因素在生产环境中会显著增加 token 使用量。 AI
影响 突出了 AI 代理脚手架和提示缓存方面显著的成本效益差异,影响了开发者的运营支出。
排序理由 对特定产品的性能和成本影响的分析。
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