本技术指南详细介绍了如何在 Debian Linux 上编译和交叉编译 llama.cpp 项目,这是一个基于 C/C++ 的 LLM 推理运行时。它涵盖了 x86-64 和 ARM64 等各种架构的本地构建,包括与 OpenBLAS 的可选集成以提高性能。该指南还提供了从 x86-64 机器交叉编译到 ARM64 目标设备的步骤说明,这对于在 Raspberry Pi 或 Orange Pi 等设备上部署至关重要。 AI
影响 支持在包括低功耗设备在内的各种硬件上本地部署 LLM。
排序理由 关于编译和交叉编译特定软件工具 (llama.cpp) 的指南。
- ARM64
- CMake
- Debian
- ggml-org
- GGUF
- Git
- GNU Compiler Collection
- Linux
- llama.cpp
- Make
- ninja-build
- OpenBLAS
- pkg-config
- Raspberry Pi
- x86-64
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