研究人员开发了一种仅分数蒸馏方法来创建紧凑型密集检索模型。该技术允许一个较小的学生模型仅使用分数向量来学习大型教师模型的排名行为，而无需访问教师的内部状态。蒸馏后的模型可以弥合基础模型和教师模型之间性能差距的 50%，为查询和文档编码提供了显著的速度提升。 AI
影响 通过创建更小、更快的检索模型版本，实现大型检索模型更高效的部署。
排序理由 学术论文，详细介绍了信息检索中模型蒸馏的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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