研究人员推出了一种用于通信系统链路自适应的新型算法——联合汤普森采样(Joint-TS)。该方法将问题建模为多臂老虎机问题,其中每个调制和编码方案(MCS)代表一个臂。与传统的汤普森采样不同,Joint-TS 利用 MCS 成功概率的有序性,采用多元有序 Beta 分布作为其先验,从而保持了固有的单调性。仿真结果表明,Joint-TS 在各种场景下均表现出稳健且一致的性能,在特定情况下优于现有算法。 AI
影响 该算法通过优化调制和编码方案,可以提高无线通信系统的效率和可靠性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍针对特定技术问题的算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- arXiv
- beta distribution
- Joint-Thompson Sampling
- multi-armed bandit
- multivariate ordered Beta distribution
- Thompson Sampling
- Upper Confidence Bound
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