研究人员发布了一份关于阅读时眼动追踪数据集的动态调查，旨在提高该领域的透明度和可重用性。该调查详细介绍了每个数据集的 55 个以上特征，并将公开可用的数据整合到 Python 包 `pymovements` 中。该倡议旨在促进眼动追踪研究中的 FAIR 原则和可复现性等良好科学实践。 AI
影响 促进阅读理解和认知过程研究的机器学习应用的开发。
排序理由 这是一篇关于眼动追踪研究的数据集和软件包的调查论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2602.19598v2 Announce Type: replace Abstract: Eye-tracking-while-reading corpora are a valuable resource for many different disciplines and use cases. Use cases range from studying the cognitive processes underlying reading to machine-learning-based applications, such as ga…