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English(EN) A Stepwise Questioning Expert-Editor Multi-Agent Framework for Long-Document Summarization

新的多智能体框架增强长文档摘要能力

研究人员引入了一个新颖的多智能体框架,旨在利用大型语言模型改进长文档摘要。该专家-编辑分步提问方法涉及智能体提出问题并提供修改线索来完善摘要。在科学数据集上的实验证明了该框架在克服当前LLM输入长度限制方面的有效性。 AI

影响 该框架可以实现更有效的长文档摘要,改善研究人员和专业人士的信息检索和分析。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的多智能体框架增强长文档摘要能力

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Lingyun Shen, Xuejia Guo ·

    A Stepwise Questioning Expert-Editor Multi-Agent Framework for Long-Document Summarization

    arXiv:2607.10390v1 Announce Type: cross Abstract: Although large language models (LLMs) have shown promising potential in news summarization tasks, their performance on long-document summarization remains challenging as their length often exceeds the input limits. As the agent in…