研究人员开发了一个名为Embark Now的新框架，用于规划多日城市旅行行程。该框架集成了大型语言模型（LLMs）以精确捕捉用户偏好，并采用增强的贪婪随机自适应搜索过程（GRASP）算法来生成可行计划。在北京和天津的数据集上进行的实验表明，Embark Now的性能显著优于现有的最先进方法，行程得分提高了11%以上，并提高了计算效率。 AI
影响 该框架通过利用LLMs理解用户偏好，有望提高旅行规划应用程序中的用户满意度和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架和实验结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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