一个名为GDP.pdf的新基准已被发布,用于评估在专业文档上的多模态推理能力。该基准包含由专业人士创建的100个问题-文档对,旨在挑战前沿多模态模型。在测试中,表现最好的模型仅达到15%的通过率,表明AI在理解和推理复杂专业文档方面的能力仍有很大提升空间。 AI
影响 突显了当前多模态模型在理解真实世界专业文档方面的局限性,表明需要改进推理和地面能力。
排序理由 该集群描述了一个用于评估AI模型在专业文档上表现的新学术基准。
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Connected Papers
- DagsHub
- GDP.pdf
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Litmaps
- optical character recognition
- ScienceCast
- scite Smart Citations
- visual question answering
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