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English(EN) Estimating Dyadic Treatment Effects with Unknown Confounders

新方法估计具有未知混淆因素的处理效应

Takahide Yanagi 的一篇新论文介绍了一种在混淆因素未知的情况下估计二元数据中处理效应的方法。该方法利用了网络分析中的图论估计,并提出了一种估计平均处理效应的邻域核平滑方法。该研究还包括用于结果预测的保形推断技术,并应用于国际贸易数据以分析自由贸易协定的影响。 AI

排序理由 关于统计学方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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新方法估计具有未知混淆因素的处理效应

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Tadao Hoshino, Takahide Yanagi ·

    使用未知混淆因子估计二元处理效应

    arXiv:2405.16547v2 Announce Type: replace-cross Abstract: This paper proposes estimation and inference methods for assessing treatment effects with dyadic data. Under the assumption that the treatments follow an exchangeable distribution, our approach allows for the presence of a…