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English(EN) JobHop v2: A Large-Scale Career Trajectory Dataset from Unstructured Resumes

JobHop v2 数据集发布，包含来自 LLM 提取简历的 355K 职业轨迹

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员发布了 JobHop v2，这是一个从超过 440,000 份多语言简历中提取的职业轨迹扩展数据集。该数据集利用 LLM 从 VDAB（佛兰德公共就业服务机构）提供的简历中提取信息构建而成，包含 355,315 条职业路径，并附有 ESCO 职业代码和时间信息等详细注释。该项目旨在通过提供更丰富、更易于访问的劳动力市场分析资源，支持劳动力规划和职位推荐。 AI

影响 增强了 LLM 从非结构化文本中提取结构化数据的能力，有望改进职位推荐和劳动力分析工具。

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JobHop v2 数据集发布，包含来自 LLM 提取简历的 355K 职业轨迹

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Iman Johary, Guillaume Bied, Alexandru C. Mara, Tijl De Bie ·

    JobHop v2：来自非结构化简历的大规模职业轨迹数据集

    arXiv:2607.11715v1 Announce Type: new Abstract: Large-scale, richly annotated career trajectory data underpins workforce planning, job recommendation, and labour market analysis, yet publicly available datasets are either small, closed to independent use, or built from pre-standa…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Tijl De Bie ·

    JobHop v2：来自非结构化简历的大规模职业轨迹数据集

    Large-scale, richly annotated career trajectory data underpins workforce planning, job recommendation, and labour market analysis, yet publicly available datasets are either small, closed to independent use, or built from pre-standardized occupational codes with LLM-synthesized r…

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