本文探讨了使用类似BitTorrent的点对点网络进行大型语言模型（LLM）推理的概念，并提出每个用户都有可能充当服务器。作者认为，这种去中心化的方法可以彻底改变LLM的访问和使用方式。 AI
影响 提出了一种去中心化的LLM推理基础设施，可能减少对中心化服务器的依赖。
排序理由 该条目是一篇概念性文章，讨论了P2P技术在LLM推理方面的潜在未来应用，而不是一个发布或重要的行业事件。
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提出受BitTorrent启发的P2P网络用于LLM推理
报道来源 [1]
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Everyone Is a Server
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