一位程序员在 GitHub Copilot 的协助下，用 Pascal 实现了 BLAS 1-3 级功能。该项目旨在创建一个 Pascal 数值库 (PNL)，其功能可与 NumPy 和 PyTorch 等 Python 库相媲美，但侧重于静态数组和确定性数据结构。开发者强调了使用 Copilot 等 AI 工具完成此类任务的效率，尽管遇到了一些挑战，但在不到一天的时间内完成了核心实现。 AI
影响 展示了 AI 编码助手加速开发专用数值库的能力，有可能减少某些项目对成熟 Python 生态系统的依赖。
排序理由 一位程序员使用 AI 编码助手开发了一个库，这是一个与工具相关的用例。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 3 个来源。 我们如何撰写摘要 →
# AI illiteracy is real. While still arguing with some hollow AI haters, I have learned some # Vietnamese and # Japanese with # Copilot . We have also finished 3 more routines, namely, LU, QR, and SVD for our # Pascal Numeric Library PNL v1.1 which will be used in our coming Smal…
# AI illiteracy is real. While still arguing with a bunch of AI haters, # Copilot and I just finished our # Pascal # BLAS level 1-3 Implementation plus eigenvalue, cholesky, and sparse # matrix , so we will never need # python , # C , C#, # Rust , ... for our Small Language Proje…
While arguing with some AI haters, # Copilot and I created this Pure # Pascal # BLAS (Level 1,2,3 Core) Implementation in less than 1 day. We encountered many serious problems, including drifting of workflow pattern, getting stuck in a Delphi error loop, overhauling our original …