Qwen3.5模型在M4 Pro本地AI编码基准测试中领先，显著优于其他模型

在搭载M4 Pro芯片的MacBook Pro上进行的最新基准测试显示，本地编码AI模型之间存在显著的性能差异。Qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4模型达到了令人印象深刻的每秒64.10个token，比Qwen3.6:27b模型（仅为每秒9.56个token）快约6.7倍。这种速度差异对于实际的AI编码代理工作流程至关重要，因为在这些流程中，多次生成和工具调用很常见，会影响整体生产力。 AI

影响 更快的本地模型可以显著提高AI编码代理的生产力和响应速度。

排序理由 本地AI模型的基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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