Orchestrator-workers 模式，也称为分层任务分解，涉及一个中央代理在运行时动态地将复杂任务分解为子任务。然后，这些子任务被委派给专门的 worker 代理，其结果由 orchestrator 合成。这种方法特别适用于无法预定义子任务的模糊、开放式问题，例如编码或复杂的研���任务。然而，由于涉及大量的模型调用，它引入了显著的架构复杂性、增加的延迟和更高的运营成本。 AI
影响 该模式为 LLM 代理处理复杂、不可预测的任务提供了一种结构化方法，有可能提高它们在编码和研究等领域的能���。
排序理由 描述了 LLM 代理的软件开发模式。
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