作者主张在交易系统的执行层使用状态机而非机器学习。他们认为，像状态机这样的确定性执行层，与机器学习模型的概率性相比，提供了更高的可靠性和可预测性。这种偏好源于多年探索模型驱动交易策略的经验。 AI
影响 建议在高风险应用（如交易）中偏爱确定性系统，可能影响AI的集成方式。
排序理由 观点文章，讨论一种技术方法（状态机）在特定应用（交易执行层）上优于另一种技术方法（机器学习）的优点。
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状态机在交易执行层优于机器学习
报道来源 [1]
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State Machines vs. Machine Learning in Trading: Why I Prefer Deterministic Execution Layers
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