一篇新论文介绍了分层因果模型（HCMs），以解决分层数据结构中的因果推断挑战。这些模型通过整合嵌套结构扩展了传统图模型，即使只有单元级摘要可用，也能实现因果识别。研究还提出了估计策略，包括分层贝叶斯模型，并通过模拟和对“八校”研究的重新分析展示了它们的应用。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍因果推断新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2401.05330v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Causal questions often arise in settings where data are hierarchical: subunits are nested within units. Consider students in schools, cells in patients, or cities in states. In these settings, unit-level variables (e.g., a…