在ICML 2026上，Genentech的Aviv Regev讨论了AI在药物发现中的挑战和潜力。她强调，尽管AI在批准药物的生产方面仍有困难，但生物学的复杂性要求将AI整合到整个研发流程中。Regev介绍了Genentech的“循环实验室”（Lab in the Loop）和“循环诊所”（Clinic in the Loop）方法，这些方法利用AI从简单的组织学图像生成分子数据，并对疾病进展进行建模，以改进临床试验设计和解读。 AI
影响 将AI整合到药物发现中，有望加速个性化医疗的发展并克服生物学复杂性。
排序理由 文章报道了在一次会议上关于AI在药物发现中应用的演讲，而不是直接的产品发布或研究里程碑。
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