管理大型语言模型（LLM）的上下文窗口对于维持连贯的对话至关重要。一个常见的问题是，由于上下文窗口有限，LLM会“忘记”对话的早期部分，导致响应不相关或自相矛盾。通过采用状态图（例如langgraph库提供的那些）可以解决这个问题，系统地跟踪对话历史，并根据当前的对话状态生成响应，而不是依赖于单次调用。 AI
影响 通过更好地管理对话历史，这种方法可以提高LLM驱动应用程序的对话能力和可靠性。
排序理由 该条目讨论了一种使用特定库来缓解LLM已知限制的技术方法。
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<p>I was working on a support bot that used a large language model (LLM) to generate responses to user queries. The bot was designed to have a conversation with the user, answering follow-up questions and providing additional information as needed. However, I noticed that the bot…