作者提出了上下文物料清单 (CBOM)，这是一个开放规范和 SDK，旨在解决输入到大型语言模型的数据缺乏可审计溯源性问题。类似于用于软件供应链安全的软件物料清单 (SBOM)，CBOM 为每个提示提供一个清单，详细说明检索数据的来源、内容哈希、转换和敏感性。这旨在提高透明度，帮助调试提示注入等问题，并满足欧盟人工智能法案的记录保存义务等监管要求。 AI
影响 通过提供一种标准化方法来跟踪提示输入，可以提高 LLM 应用的可审计性和安全性。
排序理由 该项目提出了一个用于 LLM 上下文管理的新规范和 SDK，这是一项与工具相关的开发。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
