Systima Technologies 进行的一项分析揭示了 AI 编码代理在 token 开销方面存在显著差异。在处理用户提示之前，Claude Code 使用 Claude Sonnet 4.5，产生了约 33,000 个 token 的固定开销，包括系统提示和工具模式。相比之下，OpenCode 使用 OpenCode 1.17.18，完成相同任务仅需要约 7,000 个 token。这种 token 使用量的巨大差异直接影响成本，归因于 Claude Code 倾向于多次重写相同的缓存前缀，而 OpenCode 则保持了稳定的缓存。研究还指出，Claude Code 会默默忽略一个指令文件，除非将其重命名，并且子代理的使用会急剧增加 token 消耗。 AI
影响 强调了效率作为 AI 编码代理的关键竞争因素，可能影响未来的开发和成本结构。
排序理由 对 AI 代理效率和成本影响的分析。
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