本指南解释了像 ChatGPT 和 Claude 这样的语言模型（LLM）如何在生产环境中使用外部工具和检索增强生成（RAG）。它从现实世界的类比开始，然后深入到技术解释和可运行的代码示例，从而分解复杂的概念。工具使用的核心思想是 LLM 为外部函数进行推理和构建参数，但应用程序代码负责执行这些函数并返回结果。 AI
影响 为开发 AI 应用程序的开发者解释了实用的 LLM 集成技术。
排序理由 解释 LLM 功能实际应用的教育内容。
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<p>This guide assumes you know nothing about LLMs beyond "I can chat with ChatGPT/Claude." Every concept is introduced with a real-world analogy first, then explained technically, then backed by runnable code.</p> <h2> Table of Contents </h2> <ol> <li>Tool Use Fundamentals</li> <…