Reddit 的 r/MachineLearning 子版块上的一位用户正在寻求关于如何为项目微调语言模型的指导。他们正在考虑使用 Llama、Mistral 或 Gemma 等较小模型,并为它们提供自定义数据进行训练。该用户和他们的团队是该过程的新手,正在寻找路线图和入门步骤。 AI
排序理由 用户生成内容,寻求关于常见 AI 任务的基本信息,而非新的发展或重大事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Reddit 的 r/MachineLearning 子版块上的一位用户正在寻求关于如何为项目微调语言模型的指导。他们正在考虑使用 Llama、Mistral 或 Gemma 等较小模型,并为它们提供自定义数据进行训练。该用户和他们的团队是该过程的新手,正在寻找路线图和入门步骤。 AI
排序理由 用户生成内容,寻求关于常见 AI 任务的基本信息,而非新的发展或重大事件。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi folks, </p> <p>I am kind of new to fine tuning a model. I don't know how to fine tune. </p> <p>Now our team have to fine tune a model on one project. What we decided is, we will be using small model like, llama, mistral, or Gemma, and them fee…