本文调查了推荐系统中自主信息检索的演变领域，该领域由基于大型语言模型的代理的集成所驱动。文章提出了一种基于自主性级别的分类法和三个核心范式：代理辅助推荐、代理作为推荐者以及代理作为用户模拟器。该调查还审查了当前的评估方法，讨论了它们的局限性，并概述了在终身用户建模、可信赖性和效率等领域为开发更符合人类需求的推荐代理所面临的开放性挑战。 AI
影响 本次调查为理解和开发推荐系统中更自主、更符合人类需求的AI代理提供了一个框架。
排序理由 该条目是一篇在arXiv上发表的调查论文，详细介绍了推荐系统中的AI代理研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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