本文介绍了 Agentic-V2X，一个旨在利用轻量级语言模型为 5G/6G 网络中的具有截止时间意识的车辆到一切 (V2X) 调度设计的架构。该系统采用一个小型本地语言模型来生成策略，然后由一个轻量级控制器进行验证和执行。使用 ns-3/ns3-ai 进行的评估表明，Agentic-V2X 可以生成有效的策略并在关键可靠性场景中保持有竞争力的性能，尽管它并不总是优于最强的静态策略。 AI
影响 提出了一种将小型 LLM 集成到实时网络调度中的新颖架构，解决了延迟和控制问题。
排序理由 学术论文，详细介绍了 LLM 代理在网络调度中的新颖架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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