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English(EN) Agentic-V2X: Small Language Model Agents for Deadline-Aware V2X Scheduling in 5G/6G Networks

提出使用轻量级 LLM 代理进行 5G/6G 网络中具有截止时间意识的 V2X 调度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文介绍了 Agentic-V2X，一个旨在利用轻量级语言模型为 5G/6G 网络中的具有截止时间意识的车辆到一切 (V2X) 调度设计的架构。该系统采用一个小型本地语言模型来生成策略，然后由一个轻量级控制器进行验证和执行。使用 ns-3/ns3-ai 进行的评估表明，Agentic-V2X 可以生成有效的策略并在关键可靠性场景中保持有竞争力的性能，尽管它并不总是优于最强的静态策略。 AI

影响 提出了一种将小型 LLM 集成到实时网络调度中的新颖架构，解决了延迟和控制问题。

排序理由 学术论文，详细介绍了 LLM 代理在网络调度中的新颖架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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提出使用轻量级 LLM 代理进行 5G/6G 网络中具有截止时间意识的 V2X 调度

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报道来源 [1]

  1. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    Agentic-V2X：用于 5G/6G 网络中具有截止日期意识的 V2X 调度的语言模型智能体

    Large Language Models (LLMs) are proposed as control interfaces for next-generation networks, but their latency, hallucinations, and lack of control guarantees make them unsuitable for near-real-time packet schedulers, especially in dynamic V2X environments. This paper introduces…

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