研究人员开发了一种新的有限样本方法，用于在具有潜在混淆变量的线性非高斯无环模型（LvLiNGAM）中恢复最稀疏的有向无环图（DAG）。现有方法难以处理任意数量的潜在混淆变量，并且缺乏识别唯一最稀疏DAG的明确有限样本程序。所提出的方法旨在克服这些限制，在模拟和真实数据分析中表现出优于当前方法。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍因果发现新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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