一位专注于人工智能生产成本的顾问建议，通过优化大型语言模型的使用方式，而不是仅仅关注令牌价格，可以实现显著的节省。关键策略包括为重复请求实施缓存，将任务路由到能够处理它们的最具成本效益的模型，以及消除每次查询发送的不必要上下文。据报道，这些方法可以在几周内将 LLM 账单降低 30-70%，而不会影响输出质量。 AI
影响 通过缓存和模型路由优化 LLM 调用可以显著降低 AI 应用的运营成本。
排序理由 该项目提供了与 LLM 使用相关的成本优化建议和策略，而不是宣布新产品、模型或研究发现。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>On the bills I audit, the problem is almost never the price per token. It is useless context sent on every call and the most expensive model plugged in everywhere by default. Here is what I cut first.</p> <h2> Why is my AI bill exploding when usage isn't going up? </h2> <p>In …