一位 Reddit 用户正在寻求企业用户的实际建议，以管理生产环境中使用 LLM 的治理和成本。用户指出，虽然在初步开发阶段 LLM 的成本尚可控，但一旦涉及真实用户，尤其是在工作流程变得更加复杂并涉及大量模型调用时，成本就变得难以控制。核心挑战在于确定何时将重复性的 LLM 任务（如提取或分类）迁移到传统的后端逻辑、更小的模型或确定性管道。用户还对 LLM 调用插桩、按客户或工作流程跟踪成本以及制定内部模型使用规则以确保成本、延迟、可靠性和可审计性等策略感兴趣。 AI
影响 提供了在企业环境中大规模部署 LLM 的运营挑战和最佳实践的见解。
排序理由 用户生成讨论，寻求关于 LLM 运营的实际建议，而非主要公告。
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